物流系統(tǒng)優(yōu)化是其降低供應(yīng)鏈運營總成本的最顯著的商機所在。但是，物流系統(tǒng)優(yōu)化過程不僅要投入大量的資源，而且是一項需要付出巨大努力，克服困難和精心管理的過程。美國領(lǐng)先的貨運計劃解決方案供應(yīng)商Velant公司的總裁和CEO　Don　Ratliff博士集30余年為企業(yè)提供貨運決策優(yōu)化解決方案的經(jīng)驗，在2002年美國物流管理協(xié)會(CLM)年會上提出了“物流優(yōu)化的10項基本原則”，并認(rèn)為通過物流決策和運營過程的優(yōu)化，企業(yè)可以獲得降低物流成本10%～40%的商業(yè)機會。這種成本的節(jié)約必然轉(zhuǎn)化為企業(yè)投資回報率的提高。

　　在目前激烈的市場競爭和通貨緊縮的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，Don　Ratliff博士提出的企業(yè)物流系統(tǒng)優(yōu)化的10項基本原則無論是對正在尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點的制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)企業(yè)來說，還是對正在努力提升服務(wù)水平爭取更大市場份額的第三方物流(3PL)企業(yè)(包括物流和供應(yīng)鏈管理應(yīng)用軟件供應(yīng)商和集成商)來說，均具有非常實際的操作性的指導(dǎo)意義。

　　目標(biāo)——必須是定量而且可測評的

　　制定目標(biāo)是確定我們預(yù)期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個事情或過程，就必須確定怎樣才能知道目標(biāo)對象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標(biāo)，計算機就可以判斷一個物流計劃是否比另一個更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回報率。比如，一項送貨作業(yè)可能被確定的目標(biāo)是“日常分?jǐn)偟馁Y產(chǎn)使用成本，燃料和維修成本，以及勞動力成本之和最小”。這些成本目標(biāo)既定量，也容易測定。

　　模型——必須忠實地反映實際的物流過程

　　建立模型是把物流運營要求和限制條件翻譯成計算機能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的。一個非常簡單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車上裝載新汽車，則該模型就會失效，因為它不能充分地反映實際的物流情況。比如，用“可運載45000磅汽車”來描述拖車的載貨能力就是不適用的。因為，拖車所能夠裝運汽車的數(shù)量取決于汽車的外形，拖車的結(jié)構(gòu)，和其他一些因素。在這種情況下，如果使用簡單的重量或體積模型，許多計算機認(rèn)為合適的載荷將無法實際裝車，而實際上更好的裝載方案會由于計算機認(rèn)為不合適而被放棄。所以，如果模型不能忠實地反映裝載的過程，則由優(yōu)化系統(tǒng)給出的裝車解決方案要么無法實際執(zhí)行，要么在經(jīng)濟(jì)上不合算。

　　數(shù)據(jù)——必須準(zhǔn)確、及時和全面

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動了物流系統(tǒng)的優(yōu)化過程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過程來說，數(shù)據(jù)也必須全面和充分。例如，如果卡車的體積限制了載荷的話，使用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)就是不充分的。

　　集成——數(shù)據(jù)的自動傳遞要暢通

　　因為對物流系統(tǒng)優(yōu)化來說，要同時考慮大量的數(shù)據(jù)，所以，系統(tǒng)的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨、客戶、卡車、駕駛員和道路條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。

　　表述方式——必須簡單，便于執(zhí)行、管理和控制

　　由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現(xiàn)場操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認(rèn)預(yù)期的投資回報已經(jīng)實現(xiàn)，否則就是不成功的。現(xiàn)場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執(zhí)行。管理人員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實施效果在時間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標(biāo)桿信息更綜合、更集中。

　　算法——算法必須靈活

　　不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同(借助于計算機的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案)。每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點。為了在合理的時間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來進(jìn)一步開發(fā)優(yōu)化技術(shù)。因此，關(guān)鍵的問題是：(1) 物流優(yōu)化系統(tǒng)的分析人員必須認(rèn)可和理解不同物流優(yōu)化技術(shù)的問題結(jié)構(gòu)。(2)所使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有彈性，它們能夠“調(diào)整”到可以利用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。物流優(yōu)化問題存在著大量的可能解決方案(如，對于40票零擔(dān)貨運的發(fā)貨來說，存在著1萬億種可能的裝載組合)。如果不能利用特定的問題結(jié)構(gòu)來計算，則意味著要么算法將根據(jù)某些不可靠的近似計算給出一個方案，要么就是計算的時間極長(也許是無限長)。

　　計算——平臺容量必須足夠，以便縮短計算時間

　　因為任何一個現(xiàn)實的物流問題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個具有一定規(guī)模的問題都需要相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰χС�。這樣的計算能力應(yīng)該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時間內(nèi)給出最佳方案。顯然，對在日常執(zhí)行環(huán)境中運行的優(yōu)化技術(shù)來說，它必須在幾分鐘或幾小時內(nèi)給出物流優(yōu)化方案(而不是花幾天的計算時間)。采取動用眾多計算機同時計算的強大的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比使用PC機或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。